压力输水树状管网遗传优化布置和神经网络优化设计
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

山东省自然科学基金资助项目(Y97A10015)


Genetic Optimization Layout and Artificial Neural Networks Optimal Design of Pressurized Tree Water-Pipe Network
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    分别应用单亲遗传算法和Hopfield神经网络方法进行机压式树状管网的优化布置和优化设计,能够在管网投资最小的最优树状管网布置形式上,获得年费用最低的最优设计方案。研究表明:该方法是可行的和有效的,能减小管网工程投资,提高设计水平和设计效率

    Abstract:

    Single Parent Genetic Algorithms(SPGA) and the method of Hopfield Neural Networks(HNN) were respectively applied to optimal layout and optimal design of pressurized tree pipe network which were able to acquire an optimal design scheme with minimum annual cost on the basis of the least cost optimal tree layout. And the study shows that the method is feasible and effective and can reduce the cost of pipe network project and improve the design level and design efficiency.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周荣敏,雷延峰,林性粹.压力输水树状管网遗传优化布置和神经网络优化设计[J].农业工程学报,2002,18(1):41-44.

Zhou Rongmin, Lei Yanfeng, Lin Xingcui. Genetic Optimization Layout and Artificial Neural Networks Optimal Design of Pressurized Tree Water-Pipe Network[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE),2002,18(1):41-44.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2001-01-02
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
ICP:京ICP备06025802号-3
农业工程学报 ® 2024 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司