垩白米粒的计算机图像识别
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S375

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科技部重点科技攻关项目(2001BA501A16-03);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目


Discernment of Chalky Rice Kernel with Image Processing System
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    摘要:

    自行开发研制了计算机图像处理系统,用于优质稻谷国家标准GB/T 17891-1999中质量指标垩白度及垩白粒率的检测。利用该系统对6种粳米和2种籼米进行测定,结果表明,该方法具有客观性、准确性、快速性和可重复性等特点,在收购优质稻米进行快速分等定级中具有良好的应用前景。

    Abstract:

    An image processing system was developed which was specially used for the detection of the quality indexes of chalkiness and percentage of chalky rice kernels listed in the national standard GB/T 17891-1999. Six round-grained and two long-grained nonglutinous varieties of rice were inspected with the aid of the system. Its characteristics were well objective, accurate, quick and repeatable. The system is a potential solution for rapid quality determination in rice purchasing practice.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

侯彩云,王一鸣,凌云,孙剑锋,孙明,贾贵儒,林夕.垩白米粒的计算机图像识别[J].农业工程学报,2002,18(3):165-168.

Hou Caiyun, Wang Yiming, Ling Yun, Sun Jianfeng, Sun Ming, Jia Guiru, Lin Xi. Discernment of Chalky Rice Kernel with Image Processing System[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE),2002,18(3):165-168.

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  • 收稿日期:2001-07-09
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