基于计算机视觉技术的油菜冠层营养信息监测
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国家自然科学基金重点项目(30130120)资助


Nutrition information extraction of rape canopy based on computer-vision technology
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    摘要:

    为了探讨利用计算机视觉技术监测油菜长相长势的可行性,在大田自然条件下,用数码相机构建了计算机视觉系统,获取、分割图像,用逐步回归的方法建立了用颜色值监测叶绿素含量、全氮含量、碳氮比值的最优模型,模型具有较好的预测性。试验结果表明:在大田自然光照条件下,用数码相机采集油菜图像,监测冠层叶绿素含量、全氮含量、碳氮比等生理指标是可行的。

    Abstract:

    In order to study the possibility of monitoring the rape canopy’ nutrition information based on computer-vision technology in the outdoor ray, the computer-vision system was designed, and the images of the rape canopy were got and segmented. Through the statistical analysis of stepwise regression, the perfect models of chlorophyll content, total-N content, and C/N ratio were found and have a good predictive ability. The result showed that it is possible to estimate the physiological indexes of rape canopy, including chlorophyll content, total-N content, and C/N ratio, with digital camera under the conditions of field natural light.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

袁道军,刘安国,原保忠,胡立勇,刘志雄,张方方.基于计算机视觉技术的油菜冠层营养信息监测[J].农业工程学报,2009,25(12):174-179.

Yuan Daojun, Liu Anguo, Yuan Baozhong, Hu Liyong, Liu Zhixiong, Zhang Fangfang. Nutrition information extraction of rape canopy based on computer-vision technology[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE),2009,25(12):174-179.

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  • 收稿日期:2007-03-12
  • 最后修改日期:2009-08-11
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